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Enregistrement W2143754005 · doi:10.1109/tec.2005.852955

Investigation and Simulation of Fields in Large Salient-Pole Synchronous Machines With Skewed Stator Slots

2005· article· en· W2143754005 sur OpenAlexaff
Haran Karmaker, Andrew M. Knight

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Energy Conversion · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Motor Design and Analysis
Établissements canadiensUniversity of AlbertaGeneral Electric (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArmature (electrical engineering)StatorDamperRotor (electric)SalientControl theory (sociology)Electromagnetic coilAir gap (plumbing)EngineeringMechanicsPhysicsStructural engineeringComputer scienceMechanical engineeringElectrical engineeringMaterials science

Résumé

This paper presents the results of an investigative study performed on a large salient-pole synchronous machine with skewed stator slots. The study was carried out to aid the understanding of the phenomena related to electromagnetic field distribution, rotor damper currents and pole face iron losses in machines with skewed stator slots and an armature winding design with a fractional number of stator slots per pole. A hydrogenerator was specially instrumented to measure the variation of magnetic fields along the axial length of the machine and the induced currents in the damper bars on the rotor poles. A computational model has been developed to predict the air-gap flux density, damper currents and rotor iron losses. Measured results are compared with those predicted by simulation.

Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Le tri à trois modèles

les 5 600 travaux triés →

Les trois modèles l'ont jugé hors champ.

strate : aff_core · poids de sondage : 5595.24 (l'échantillon est stratifié ; tout taux calculé sans le poids est faux)
Claude Opus 4.8OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Field simulation and measurement in synchronous machines; electrical engineering.

GPT-5.6 (high)OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

The study models electromagnetic fields and losses in synchronous machines rather than research methods.

Grok 4.5OUT
genre : empirical
porte sur le Canada: non
confiance: high

Electrical engineering study of fields in synchronous machines; domain engineering.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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