Effects of educational outreach visits on prescribing of benzodiazepines and antipsychotic drugs to elderly patients in primary health care in southern Sweden
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Different methods have previously been tested to affect GPs' prescribing habits. Attention has been drawn to benzodiazepines and antipsychotic drugs that are associated with several adverse effects in the elderly. OBJECTIVE: To evaluate if educational outreach visits to GP practices can affect the prescribing of benzodiazepines and antipsychotic drugs to the elderly and to evaluate the opinions of the participating GPs on such education. METHODS: In the county of Skåne, Sweden, 41 GP practices were invited to participate in educational outreach visits. Fifteen GP practices accepted the invitation. Practices were randomised to active (8 practices, 23 physicians) and control group (7 practices, 31 physicians). After the educational outreach visits prescribing of benzodiazepines and antipsychotic drugs to patients 65 years or older were measured for 1 year. The control group participated in the education after the study period. The opinions of GPs on educational outreach visits were evaluated. RESULTS: One year after the educational outreach visits there were significant decreases in the active group compared to control group in the prescribing of medium- and long-acting benzodiazepines and total benzodiazepines but not so for antipsychotic drugs. CONCLUSIONS: Educational outreach visits can be effective in modifying GPs' prescribing habits. We have shown this to be so for prescribing of benzodiazepines to elderly patients in primary health care. Educational outreach visits are also very well appreciated by participating GPs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle