A new and sensitive method for the determination of trace arsenic using differential pulse polarography
Notice bibliographique
Résumé
A new and simple differential pulse polarographic method has been developed for the trace determination of arsenic. When selenite was added into solutions of some ions such as copper, lead, cadmium, zinc, and chromium, their differential pulse polarographic peak decreased. A new reduction peak appeared at a more positive potential than the ion present and it was always higher than the corresponding reduction peak of the ion. Thus, we made use of this interference for the trace determination of As(III). By the addition of selenite onto As(III), a new As−Se intermetallic compound peak was formed at about −0.35 V (pH at about 1.0–2.0). The trace arsenic concentration could be determined simply from this peak by the addition of standard arsenic into a polarographic cell. In the presence of large amounts of selenite, 2 × 10−7 mol/L As(III) could be determined from this peak precisely. With the newly established method, the limit of detection was 1 × 10−8 mol/L (S/N = 3). Among the most common cations and anions, only Cd−Se and Pb−Se intermetallic compound peaks had an overlap with the As−Se peak. This interference could be eliminated simply by the addition of EDTA. This method was applied successfully for the determination of arsenic in a digested beer sample.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».