Lithosphere thickness and mantle viscosity inverted from GPS-derived deformation rates in Fennoscandia
Notice bibliographique
Résumé
Crustal deformation in Fennoscandia is associated with the glacial isostatic adjustment (GIA) process that is caused by ongoing stress release of the mantle after removal of the Late Pleistocene ice sheet by ∼10 cal ka BP. With an earth model of defined structure and rheology and an ice-sheet model of known melting history, the GIA process can be simulated by geophysical models, and the surface deformation rates can be calculated and used to compare with global positioning system (GPS) observations. Therefore, the crustal deformation rates observed by GPS in Fennoscandia provide constraints on the geophysical models. On the basis of two ice sheet models (ANU-ICE and ICE-5G) reconstructed independently by the Australian National University (ANU) and University of Toronto, we use the GPS-derived deformation rates to invert for lithosphere thickness and mantle viscosity in Fennoscandia. The results show that only a three-layer earth model can be resolved from current GPS data, providing robust estimates of effective lithosphere thickness, upper and lower mantle viscosity. The earth models estimated from inversion of GPS data with two different ice sheet models define a narrow range of parameter space: the lithosphere thickness between 93 and 110 km, upper mantle viscosity between 3.4 and 5.0 × 1020 Pa s, and lower mantle viscosity between 7 × 1021 and 13 × 1021 Pa s. The estimates are consistent with those inverted from relative sea-level indicators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».