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Enregistrement W2143764379 · doi:10.1136/thx.2005.051730

Association between air pollution and general practitioner visits for respiratory diseases in Hong Kong

2006· article· en· W2143764379 sur OpenAlexaboutno aff
T W Wong

Notice bibliographique

RevueThorax · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePoisson regressionRespiratory tract infectionsAir pollutionEnvironmental healthAttendanceUpper respiratory tract infectionAir pollutantsEffect modificationRelative riskRespiratory systemInternal medicineConfidence intervalPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction The Northern Ontario School of Medicine (NOSM) has a social accountability mandate to serve the healthcare needs of the people of Northern Ontario, Canada. A multiyear, multimethod tracking study of medical students and postgraduate residents is being conducted by the Centre for Rural and Northern Health Research (CRaNHR) in conjunction with NOSM starting in 2005 when NOSM first enrolled students. The objective is to understand how NOSM9s selection criteria and medical education programmes set in rural and northern communities affect early career decision-making by physicians with respect to their choice of medical discipline, practice location, medical services and procedures, inclusion of medically underserved patient populations and practice structure. Methods and analysis This prospective comparative longitudinal study follows multiple cohorts from entry into medical education programmes at the undergraduate (UG) level (56–64 students per year at NOSM) or postgraduate (PG) level (40–60 residents per year at NOSM, including UGs from other medical schools and 30–40 NOSM UGs who go to other schools for their residency training) and continues at least 5 years into independent practice. The study compares learners who experience NOSM UG and NOSM PG education with those who experience NOSM UG education alone or NOSM PG education alone. Within these groups, the study also compares learners in family medicine with those in other specialties. Data will be analysed using descriptive statistics, χ2 tests, logistic regression, and hierarchical log-linear models. Ethics and dissemination Ethical approval was granted by the Research Ethics Boards of Laurentian University (REB #2010-08-03 and #2012-01-09) and Lakehead University (REB #031 11-12 Romeo File #1462056). Results will be published in peer-reviewed scientific journals, presented at one or more scientific conferences, and shared with policymakers and decision-makers and the public through 4-page research summaries and social media such as Twitter (@CRaNHR, @NOSM) or Facebook.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,205
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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