Population Genetics and Effective Population Size of the Critically Endangered Nihoa Millerbird (<i>Acrocephalus Familiaris Kingi</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Many species endemic to isolated islands are of conservation interest because of concerns over the potentially devastating effects of environmental stochasticity and the pending threat of anthropogenic influences and invasive species. The effective size (Ne) of these species is a key parameter in their conservation because it predicts the detrimental effects of inbreeding or genetic drift and can be used to inform management plans. We used microsatellite allele frequencies (4 loci) and mtDNA (control region; cytochrome b) sequences to assess the genetic diversity and the effective number of breeders (Nb) in the Nihoa Millerbird (Acrocephalus familiaris kingi), a critically endangered passerine endemic to the northwest Hawaiian island of Nihoa. Using samples collected in 2007 and 2009, our results reveal extremely low levels of genetic diversity at both microsatellites and mtDNA, and both approximate Bayesian computation (ABC) and sibship methods indicate that the effective number of breeders (Nb) for this species is between 5 and 13 individuals. Our analysis highlights the utility of ABC and sibship methods for estimating Ne in species with low genetic polymorphism or few loci. We compare our results to a recent genetic study of this species and document the loss of alleles at two microsatellite loci and one unique mtDNA haplotype. We discuss our findings in the context of the planned translocation of Nihoa Millerbirds from Nihoa to Laysan Island.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».