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Enregistrement W2143764753 · doi:10.2519/jospt.2011.3632

Association Between Changes in Abdominal and Lumbar Multifidus Muscle Thickness and Clinical Improvement After Spinal Manipulation

2011· article· en· W2143764753 sur OpenAlexaff
Shane Koppenhaver, Julie M. Fritz, Jeffrey J. Hébert, Greg Kawchuk, John D. Childs, Éric Parent, Norman W. Gill, Deydre S. Teyhen

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic and Sports Physical Therapy · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensGlenrose Rehabilitation HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMultifidus muscleLumbarLow back painOswestry Disability IndexAbdominal musclesPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationRepeated measures designManual therapyBody mass indexUltrasoundAnalysis of varianceRadiologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Prospective case series. OBJECTIVE: To examine the relation between improved disability and changes in abdominal and lumbar multifidus (LM) thickness using ultrasound imaging following spinal manipulative therapy (SMT) in patients with low back pain (LBP). BACKGROUND: Although there is a growing body of literature demonstrating physiologic effects following the application of SMT, few studies have attempted to correlate these changes with clinically relevant outcomes. METHODS: Eighty-one participants with LBP underwent 2 thrust SMT treatments and 3 assessment sessions within 1 week. Transversus abdominis (TrA), internal oblique (IO), and LM muscle thickness was assessed during each session, using ultrasound imaging of the muscles at rest and during submaximal contractions. The Modified Oswestry Disability Index was used to quantify participants' improvement in LBP-related disability. Stepwise hierarchical multiple linear regression and repeated-measures analysis of variance were performed to examine the multivariate relationship between change in muscle thickness and clinical improvement over time. RESULTS: After controlling for the effects of age, sex, and body mass index, change in contracted LM muscle thickness was predictive of improved disability at 1 week (P = .02). As expected, larger increases in contracted LM muscle thickness at 1 week were associated with larger improvements in LBP-related disability. Contrary to our hypothesis, significant decreases in both contracted TrA and IO muscle thickness were observed immediately following SMT; but these changes were transient and unrelated to whether participants experienced clinical improvements. CONCLUSION: These findings provide evidence that clinical improvement following SMT is associated with increased thickening of the LM muscle during a submaximal task. LEVEL OF EVIDENCE: Prognosis, level 4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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