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Enregistrement W2143765011 · doi:10.1113/jphysiol.2002.022764

Effects of respiratory alkalosis on human skeletal muscle metabolism at the onset of submaximal exercise

2002· article· en· W2143765011 sur OpenAlexaff
Paul J. LeBlanc, Michelle L. Parolin, Norman L. Jones, George J. F. Heigenhauser

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespiratory alkalosisGlycogenolysisInternal medicineEndocrinologyAnaerobic exerciseMetabolismChemistryAlkalosisRespirationSkeletal muscleRespiratory exchange ratioRespiratory systemExercise physiologyPhysical exerciseAcidosisMedicineHeart rateMetabolic acidosisPhysiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to examine the effects of respiratory alkalosis on human skeletal muscle metabolism at rest and during submaximal exercise. Subjects exercised on two occasions for 15 min at 55 % of their maximal oxygen uptake while either hyperventilating (R-Alk) or breathing normally (Con). Muscle biopsies were taken at rest and after 1 and 15 min of exercise. At rest, no effects on muscle metabolism were observed in response to R-Alk. In the first minute of exercise, there was a delayed activation of pyruvate dehydrogenase (PDH) in R-Alk compared with Con, resulting in a reduced rate of pyruvate oxidation. Also, glycogenolysis was higher in R-Alk compared with Con, which was attributed to a higher availability of the monoprotonated form of inorganic phosphate (P(i)), resulting in an elevated rate of pyruvate production. The mismatch between pyruvate production and its oxidation resulted in net lactate accumulation. These effects were not seen after 15 min of exercise, with no further differences in muscle metabolism between conditions. The results from the present study suggest that respiratory alkalosis may play an important role in lactate accumulation during the transition from rest to exercise in acute hypoxic conditions, but that other factors mediate lactate accumulation during steady-state exercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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