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Effects of Methanol on Photosynthetic Processes and Growth of Lemna gibba¶

2003· article· en· W2143765825 sur OpenAlexafffund
David Dewez, Claire Dautremepuits, Philippe Jeandet, Guy Vernet, Radovan Popovic

Notice bibliographique

RevuePhotochemistry and Photobiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant responses to elevated CO2
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLemna gibbaPhotosynthesisMethanolChemistryBiomass (ecology)BotanyBiochemistryAquatic plantBiologyAgronomyMacrophyteEcologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Effects of methanol on growth and photosynthetic activity of Lemna gibba exposed under continuous illumination were examined. As a higher plant, L. gibba appeared to be much more sensitive to methanol inhibitory effect compared with some algae (Theodoridou et al. [2002] Biochim. Biophys. Acta, 1573, 189-198). We found that stimulatory or inhibitory effects were strongly dependent on the methanol concentration and the time of exposure. When the exposure was up to 0.2% methanol, the growth rate of biomass was improved by 50%. However, stimulatory effect of methanol appeared to be smaller when plants were exposed for 48 h compared with 24 h. Increase in biomass induced by methanol was not based on the increase in primary photosynthetic process but rather on accommodation of energy dissipation during photosynthesis. Inhibitory effect on the growth of L. gibba already observed for 0.5% methanol was strongly associated with the increase in the nonphotochemical energy dissipation. The ratio between biomass and methanol concentration appeared to determine the stimulatory or the inhibitory effect. Suggested explanations for the stimulatory and the inhibitory effects are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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