Rosiglitazone and Cognitive Stability in Older Individuals With Type 2 Diabetes and Mild Cognitive Impairment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Studies have suggested that insulin resistance plays a role in cognitive impairment in individuals with type 2 diabetes. We aimed to determine whether an improvement in insulin resistance could explain cognitive performance variations over 36 weeks in older individuals with mild cognitive impairment (MCI) and type 2 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: A total of 97 older individuals (mean +/- SD age 76 +/- 6 years) who had recently (<2 months) started an antidiabetes treatment of metformin (500 mg twice a day) (n = 30) or metformin (500 mg/day)+rosiglitazone (4 mg/day) (n = 32) or diet (n = 35) volunteered. The neuropsychological test battery consisted of the Mini-Mental State Examination (MMSE), Rey Verbal Auditory Learning Test (RAVLT) total recall, and Trail Making Tests (TMT-A and TMT-B) performed at baseline and every 12 weeks for 36 weeks along with clinical testing. RESULTS: At baseline, no significant differences were found between groups in clinical or neuropsychological parameters. Mean +/- SD values in the entire population were as follows: A1C 7.5 +/- 0.5%, fasting plasma glucose (FPG) 8.6 +/- 1.3 mmol/l, fasting plasma insulin (FPI) 148 +/- 74 pmol/l, MMSE 24.9 +/- 2.4, TMT-A 61.6 +/- 42.0, TMT-B 162.8 +/- 78.7, the difference between TMT-B and TMT-A [DIFFBA] 101.2 +/- 58.1, and RAVLT 24.3 +/- 2.1. At follow-up, ANOVA models tested changes in metabolic control parameters (FPI, FPG, and A1C). Such parameters improved in the metformin and metformin/rosiglitazone groups (P(trend) < 0.05 in both groups). ANCOVA repeated models showed that results for the metformin/rosiglitazone group remained stable for all neuropsychological tests, and results for the diet group remained stable for the MMSE and TMT-A and declined for the TMT-B (P(trend) = 0.024), executive efficiency (DIFFBA) (P(trend) = 0.026), and RAVLT memory test (P(trend) = 0.011). Results for the metformin group remained stable for the MMSE and TMTs but declined for the RAVLT (P(trend) = 0.011). With use of linear mixed-effects models, the interaction term, FPI x time, correlated with cognitive stability on the RAVLT in the metformin/rosiglitazone group (beta = -1.899; P = 0.009). CONCLUSIONS: Rosiglitazone may protect against cognitive decline in older individuals with type 2 diabetes and MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».