Absolute lymphocyte count is associated with survival in ovarian cancer independent of tumor-infiltrating lymphocytes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The immune system strongly influences outcome in patients with ovarian cancer. In particular, the absolute lymphocyte count in peripheral blood (ALC) and the presence of tumor-infiltrating lymphocytes (TIL) have each been associated with favourable prognosis. However, the mechanistic relationships between ALC, TIL and prognosis are poorly understood. We hypothesized that high ALC values might be associated with stronger tumor immunity as manifested by increased TIL, decreased tumor burden and longer survival. METHODS: ALC values were collected from patient records ≥ 2 years before, during or after primary treatment for high-grade serous ovarian cancer (HGSC). Lymphocyte subsets were assessed in peripheral blood by flow cytometry. CD8+ and CD20+ TIL were assessed by immunohistochemistry. RESULTS: Overall, patients had normal ALC values two or more years prior to diagnosis of HGSC. These values were not predictive of disease severity or survival upon subsequent development of HGSC. Rather, ALC declined upon development of HGSC in proportion to disease burden. This decline involved all lymphocyte subsets. ALC increased following surgery, remained stable during chemotherapy, but rarely recovered to pre-diagnostic levels. ALC values recorded at diagnosis did not correlate with CD8+ or CD20+ TIL but were associated with progression-free survival. CONCLUSIONS: Patients with high intrinsic ALC values show no clinical or survival advantage upon subsequent development of HGSC. ALC values at diagnosis are prognostic due to an association with disease burden rather than TIL. Therapeutic enhancement of ALC may be necessary but not sufficient to improve survival in HGSC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».