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Enregistrement W2143782801 · doi:10.1158/1535-7163.mct-06-0557

Gene expression analysis of gallium-resistant and gallium-sensitive lymphoma cells reveals a role for metal-responsive transcription factor-1, metallothionein-2A, and zinc transporter-1 in modulating the antineoplastic activity of gallium nitrate

2007· article· en· W2143782801 sur OpenAlexfundno aff
Meiying Yang, Steven H. Kroft, Christopher R. Chitambar

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteBC Cancer Agency
Mots-clésMetallothioneinTranscription factorGeneBiologyGene expressionGalliumTransporterMolecular biologyCancer researchGeneticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several clinical trials have shown gallium nitrate to be an active agent in the treatment of lymphoma. Whereas gallium is known to target cellular iron homeostasis, the basis for lymphoma cell resistance to gallium is not known. Understanding mechanisms of resistance may suggest strategies to enhance the clinical efficacy of gallium. In the present study, we used a focused DNA microarray to compare the expression of genes related to metal metabolism in gallium-resistant and gallium-sensitive lymphoma cell lines developed by us. Gallium-resistant cells were found to display a marked increase in gene expression for metallothionein-2A and the zinc transporter ZnT-1. Cells exposed to gallium nitrate displayed an increase in the binding of metal-responsive transcription factor-1 to metal response element sequences involved in the transcriptional regulation of metallothionein and ZnT-1 genes. Gallium nitrate induced metallothionein-2A and ZnT-1 expression in cells. A role for metallothionein in modulating the antineoplastic activity of gallium was confirmed by showing that the induction of metallothionein expression by zinc provided partial protection against the cytotoxicity of gallium and by showing that the level of endogenous metallothionein in lymphoma cell lines correlated with their sensitivity to gallium nitrate. Immunohistochemical staining of lymphomatous tissues revealed metallothionein protein to be variably expressed in different lymphomas. Our studies show for the first time that gallium acts on pathways related to zinc metabolism and that metal-responsive transcription factor-1 activity and metallothionein expression contribute to the development of gallium drug resistance. Furthermore, the endogenous level of metallothionein in lymphoma may be an important determinant of clinical response to gallium nitrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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