Meridional energy flux in the Arctic from data of the radiosonde archive IGRA
Notice bibliographique
Résumé
The meridional energy transport into high latitudes of the Northern Hemisphere is an important climate-forming factor in the Arctic. This work presents the results of calculating the meridional energy flux across 70° N based on the Integrated Global Radiosonde Archive (IGRA) data from the radio sounding of the atmosphere. The long-term mean energy flux over the period 1992–2007 in the layer from the Earth’s surface to 30 hPa is 70.6 W m −2 . The fraction of the sensible heat flux is 23.2 W m −2 , i.e., 33% of the total energy flux; the fraction of the latent heat flux is 28.0 W m −2 (40% of the total energy flux); the fraction of the potential energy is 20.0 W m −2 (27%); and the fraction of the kinetic energy is 0.53 W m −2 , i.e., less than 1% of the total energy flux. The vertical structure of the flux shows that the main energy transport into the Arctic takes place in the middle troposphere-lower stratosphere layer, whereas the energy is transported mainly out of the Arctic in the lower troposphere, which agrees well with the schematic notion about the polar circulation cell. The spatial structure of the flux shows that the key regions with a positive (directed into the Arctic) energy flux are located in the vicinity of 160° E (the northwestern part of Eurasia, Pacific sector) and 50° W (Greenland sector). The regions with a negative (directed out of the Arctic) energy flux are located near 120° W (Canadian Arctic Archipelago) and from 20° E to 90° E (Atlantic sector). In the period from 1992 to 2007, the meridional energy transport into the Arctic weakened by −0.26 W m −2 yr −1 . The changes were mutually correlated; namely, positive and negative energy fluxes weakened in amplitude, almost without changing their locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».