Discrimination of large maltooligosaccharides from isobaric dextran and pullulan using ion mobility mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Ion mobility mass spectrometry (IMMS) has previously been shown to resolve small isobaric oligosaccharides, but larger alpha-oligoglucans are also abundant in biology and are of industrial importance. If conformational differences between such isomers are retained in the gas phase, IMMS could be used to address questions in biology and industry. METHODS: Negative mode electrospray ionization (ESI) travelling-wave IMMS was used to resolve large isobaric α-glucan ions on the basis of their different gas-phase conformations. α,ω-Dicarboxy-terminated polystyrene was used to calibrate the instrument allowing the collision cross-sections (CCSs) of ions to be determined. RESULTS: α-1,4-Linked maltooligosaccharides with a degree of polymerisation of up to 35 could be discriminated from α-1,6-linked dextran and α-1,4/1,6-linked pullulan using IMMS. Fragmentation spectra of ions separated by IMMS could also distinguish isomers. Two conformational isomers of maltohexaose were resolvable by IMMS, likely reflecting extended and V6 helical conformations. IMMS was also able to identify a product within a mixture of maltooligosaccharides treated with the potential anti-tuberculosis drug target Mycobacterium tuberculosis GlgB branching enzyme. CONCLUSIONS: Biological samples of complex isobaric oligosaccharides can be analysed using IMMS in the negative mode providing facile analyses and high sensitivity without the need for either derivatisation or chromatographic separation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».