Meeting health information needs of people with HIV/AIDS: sources and means of collaboration
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Internet-based applications, in particular those that allow communication, have great potential to meet information needs. Limited research has indicated that people with human immunodeficiency virus/acquired immune deficiency syndrome (HIV/AIDS; PHAs) use these technologies, but it has not yet been examined how resources are used collaboratively and in conjunction with offline sources. OBJECTIVES: The purpose of this study was to determine in what ways PHAs collaborate to meet treatment information needs and what role Internet-based computer-mediated communication (CMC) played in meeting this goal. METHODS: This exploratory study was implemented using surveys and focus groups with 23 participants in Toronto, Canada. The purposive sample included men and women. RESULTS: A variety of both off- and online resources were used to learn about HIV/AIDS treatment information, including web-based and print. All participants were communicating with others, primarily in person, and most desired anecdotal treatment information. However, few reported using CMC to accomplish this goal. Harris and Dewdney's Principles of Information Seeking was used to frame the findings. CONCLUSIONS: Despite technical proficiency with CMC, few participants in this study reported use of this communication tool. Information professionals need to ensure access to HIV health information including those in remote areas who have fewer resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».