Prospective application of clinician-performed lung ultrasonography during the 2009 H1N1 influenza A pandemic: distinguishing viral from bacterial pneumonia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Emergency department visits quadrupled with the initial onset and surge during the 2009 H1N1 influenza pandemic in New York City from April to June 2009. This time period was unique in that >90% of the circulating virus was surveyed to be the novel 2009 H1N1 influenza A according to the New York City Department of Health. We describe our experience using lung ultrasound in a case series of patients with respiratory symptoms requiring chest X-ray during the initial onset and surge of the 2009 H1N1 influenza pandemic. METHODS: We describe a case series of patients from a prospective observational cohort study of lung ultrasound, enrolling patients requiring chest X-ray for suspected pneumonia that coincided with the onset and surge of the 2009 H1N1 influenza pandemic. RESULTS: Twenty pandemic 2009 H1N1 influenza patients requiring chest X-ray were enrolled during this time period. Median age was 6.7 years. Lung ultrasound via modified Bedside Lung Ultrasound in Emergency protocol assisted in the identification of viral pneumonia (n = 15; 75%), viral pneumonia with superimposed bacterial pneumonia (n = 7; 35%), isolated bacterial pneumonia only (n = 1; 5%), and no findings of viral or bacterial pneumonia (n = 4; 20%) in this cohort of patients. Based on 54 observations, interobserver agreement for distinguishing viral from bacterial pneumonia using lung ultrasound was ĸ = 0.82 (0.63 to 0.99). CONCLUSIONS: Lung ultrasound may be used to distinguish viral from bacterial pneumonia. Lung ultrasound may be useful during epidemics or pandemics of acute respiratory illnesses for rapid point-of-care triage and management of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».