Enhanced Renal Immunocytochemical Expression of ANG-(1-7) and ACE2 During Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Previously we demonstrated that kidney concentration and urinary excretion of angiotensin-(1-7) are increased during normal pregnancy in rats. Since this finding may reflect local kidney production of angiotensin-(1-7), we determined the immunocytochemical distribution of angiotensin-(1-7) and its newly described processing enzyme, ACE2, in kidneys of virgin and 19-day-pregnant Sprague-Dawley rats. Sprague-Dawley rats were killed at the 19th day of pregnancy, and tissues were prepared for immunocytochemical by using a polyclonal antibody to angiotensin- (1-7) or a monoclonal antibody to ACE2. Angiotensin-(1-7) immunostaining was predominantly localized to the renal tubules traversing both the inner cortex and outer medulla. ACE2 immunostaining was localized throughout the cortex and outer medulla and was visualized in the renal tubules of both virgin and pregnant rats. The quantification of angiotensin-(1-7) and ACE2 immunocytochemical staining showed that in pregnant animals, the intensity of the staining increased by 56% and 117%, respectively (P<0.05). This first demonstration of the immunocytochemical distribution of angiotensin-(1-7) and ACE2 in kidneys of pregnant rats shows that pregnancy increases angiotensin-(1-7) immunocytochemical expression in association with increased ACE2 intensity of staining. The findings suggest that ACE2 may contribute to the local production and overexpression of angiotensin-(1-7) in the kidney during pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».