Non-smoking worksites in the residential construction sector: using an online forum to study perspectives and practices
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Blue-collar workers are a recognised priority for tobacco control. Construction workers have very high smoking rates and are difficult to study and reach with interventions promoting smoke-free workplaces and cessation. The objectives of this study were to explore the smoking-related social climate in the North American residential construction sector and to identify potential barriers and facilitators to creating smoke-free worksites. METHODS: The data source used was a popular internet forum on home building. Participants included a broad and unselected population of employers, employees and freelance tradespersons working in residential construction. The forum archive contained 10 years of discourse on the subjects of smoking, workplace secondhand smoke and smoking restrictions on construction sites. Qualitative data analysis methods were used to describe major and minor discussion themes relevant to workplace smoking culture and policies in this sector. RESULTS: Participants described considerable tension between smoking and non-smoking tradespersons, but there was also much interpersonal support for cessation and support for non-smokers' rights. Employers and employees described efforts to make construction sites smoke free, and a movement towards preferential hiring of non-smoking tradespersons was discussed. Board participants wanted detailed scientific evidence on secondhand smoke exposure levels and risk thresholds, particularly in open-air workplaces. CONCLUSIONS: Experience with success of smoking bans in other challenging workplaces can be applied to the construction sector. Potential movement of smokers out of the workforce represents a challenge for public health systems to ensure equitable access to cessation supports and services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».