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Enregistrement W2143812585 · doi:10.1111/j.1542-4758.2010.00470.x

Tuberculosis in patients on hemodialysis in an endemic region

2010· article· en· W2143812585 sur OpenAlexvenueno aff
Rümeyza Kazancıoğlu, Savaş Öztürk, Meltem Gürsu, Ümit Avşar, Zeki Aydın, Sami Uzun, Serhat Karadağ, Emel Tatlı, Fuat Şar

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTuberculosisHemodialysisDialysisPopulationIncidence (geometry)SurgeryInternal medicinePediatricsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical presentation of tuberculosis is different in hemodialysis patients than in the general population. This study aimed to analyze hemodialysis patients with tuberculosis in Istanbul. Patients who were on a chronic hemodialysis program in Istanbul for more than 3 months and diagnosed to have tuberculosis at least 3 months after the start of hemodialysis were included. To discard the effect of immigration from other cities, we included only patients who had started their dialysis program in Istanbul. Their demographic and clinical data were analyzed using Statistical Package for Social Sciences for Windows ver. 13.0. Of the 925 patients screened from 7 different centers, 31 (3.35%) were found to have tuberculosis. The mean age was 52.3±13.5 years. The male/female ratio was 18/13. The mean duration of dialysis therapy and the duration of dialysis till the diagnosis of tuberculosis were 62.6±54.3 and 21.7±25.7 months, respectively. Extrapulmonary tuberculosis constituted 48.39%. Treatment ended with a cure in 18 (58.05%); was still ongoing in 12 (38.70%) patients; and 1 (3.25%) died of pulmonary tuberculosis. The lower incidence of tuberculosis compared with previous reports may be related to the differences in the diagnostic criteria and the decrease in the rate of tuberculosis during recent years. The demographic and clinical parameters of the patients were quite similar to the average dialysis population in Turkey. Hence, we cannot address a subpopulation with additional risk. It is important to prevent tuberculosis in hemodialysis patients due to difficulties in the diagnosis and treatment. Thus we recommend routine screening of hemodialysis patients and effective isolation and treatment of infected patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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