Video playback demonstrates episodic personality in the gloomy octopus
Notice bibliographique
Résumé
Coleoid cephalopods, including octopuses, cuttlefish and squid, rely mainly on visual signals when interacting with conspecifics, predators and prey. Presenting visual stimuli, such as models, photographs, mirrors and live conspecifics, can thus provide insight into cephalopod behaviour. These methods, however, have limitations - mirrors and live animals lack experimental control, whereas models and photographs sacrifice motion-based information. Video playback addresses these issues by presenting controlled, moving and realistic stimuli but, to date, video playback has not been used successfully with any cephalopod. Here, we developed a video playback technique for the gloomy octopus (Octopus tetricus) that incorporated recent advances in video technology. We then used this technique to test for personality, which we defined as behavioural differences between individuals that are consistent over time and across ecologically important contexts. We captured wild octopuses and tested them on 3 separate days over a 10 day period. On each test day, subjects were presented with videos of a food item, a novel object and a conspecific. These represented a foraging, novel and threatening context, respectively. A fourth video without a moving stimulus controlled for the playback monitor itself and potential artifacts associated with video playback. Experimental stimuli evoked unambiguous and biologically appropriate responses from the subjects. Furthermore, individuals' responses to the three experimental contexts were highly correlated within a given test day. However, within a given context, individuals behaved inconsistently across the 3 test days. The reordering of ranks suggests that rather than fulfilling the criteria for personality, gloomy octopus show temporal discontinuities, and hence display episodic personality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».