Anxiety disorders, depressive episodes and cognitive impairment no dementia in community‐dwelling older men and women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anxiety symptoms are highly prevalent in elders with mild cognitive disorders, but little is known about the associations of specific anxiety disorders to mild cognitive disorders. OBJECTIVE: To identify the clinical and subclinical anxiety disorders associated with cognitive impairment no dementia (CIND) and to determine whether these associations differ depending on sex and concomitant depressive episodes. METHOD: Participants constituted a random sample (n = 2414) of community-dwelling adults aged 65-96 years. The following clinical and subclinical DSM-IV anxiety disorders were identified with a semi-structured interview: specific phobia, social phobia, agoraphobia, panic disorder, obsessive-compulsive, and generalized anxiety disorder (GAD). Major depressive episodes or minor depression (MDE/MD) were also determined based on the DSM-IV criteria. CIND cases were defined based on Mini-Mental State Examination (MMSE) cut-offs (15th percentile) stratified for age, education, and sex. Potentially confounding variables (age, education, MDE/MD, chronic diseases, and psychotropic drug use) were statistically controlled. RESULTS: In men, after adjusting for confounding variables, CIND was associated with subclinical GAD (odds ratio (OR): 4.93, 95% confidence interval: 1.84-13.23). Further analyses showed that in men, CIND was related to clinical/subclinical GAD whether MDE/MD was present (7.05, 1.88-26.43) or absent (9.33, 3.24-26.83). In women, CIND was not linked to any clinical or subclinical anxiety disorder. CONCLUSIONS: These results suggest that in community-dwelling elders, GAD is the main anxiety disorder associated with poor global cognitive functioning. Moreover, this association is modified by sex, but not by the presence of depressive episodes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».