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Enregistrement W2143830612 · doi:10.1091/mbc.e06-10-0909

ATF-2 Regulates Fat Metabolism in<i>Drosophila</i>

2007· article· en· W2143830612 sur OpenAlexfundno aff
Tomoo Okamura, Hideyuki Shimizu, Tomoko Nagao, Ryu Ueda, Shunsuke Ishii

Notice bibliographique

RevueMolecular Biology of the Cell · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect Resistance and Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésGene knockdownBiologyTranscription factorRNA interferenceLipid metabolismCell biologyGlycerol kinaseBiochemistryGeneRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ATF-2 is a member of the ATF/CREB family of transcription factors that is activated by stress-activated protein kinases such as p38. To analyze the physiological role of Drosophila ATF-2 (dATF-2), we generated dATF-2 knockdown flies using RNA interference. Reduced dATF-2 in the fat body, the fly equivalent of the mammalian liver and adipose tissue, decreased survival under starvation conditions. This was due to smaller triglyceride reserves of dATF-2 knockdown flies than control flies. Among multiple genes that control triglyceride levels, expression of the Drosophila PEPCK (dPEPCK) gene was strikingly reduced in dATF-2 knockdown flies. PEPCK is a key enzyme for both gluconeogenesis and glyceroneogenesis, which is a pathway required for triglyceride synthesis via glycerol-3-phosphate. Although the blood sugar level in dATF-2 knockdown flies was almost same as that in control flies, the activity of glyceroneogenesis was reduced in the fat bodies of dATF-2 knockdown flies. Thus, reduced glyceroneogenesis may at least partly contribute to decreased triglyceride stores in the dATF-2 knockdown flies. Furthermore we showed that dATF-2 positively regulated dPEPCK gene transcription via several CRE half-sites in the PEPCK promoter. Thus, dATF-2 is critical for regulation of fat metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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