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Enregistrement W2143833838 · doi:10.3899/jrheum.111224

Does a Joint Count Calibration Exercise Make a Difference? Implications for Clinical Trials and Training

2012· letter· en· W2143833838 sur OpenAlexvenueno aff
Lisa K. Stamp, Andrew Harrison, Christopher Frampton, Michael Corkill

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2012
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWaitemata District Health BoardUniversity of Otago
Mots-clésMedicinePhysical therapyCalibrationClinical trialJoint (building)Physical medicine and rehabilitationInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor: Formal joint counts are an integral part of disease assessment in rheumatology. They form the basis of disease responder indices including Disease Activity Score (DAS), American College of Rheumatology responder criteria, Clinical Disease Activity Index, and Simplified Disease Activity Index. Wide variability among examiners may therefore have a significant effect on outcomes in clinical trials1. In an attempt to reduce examiner variability, the European League Against Rheumatism developed standardized joint assessment criteria for the presence or absence of joint swelling and/or tenderness2. Formal training may improve the degree of variability between examiners. A joint count calibration exercise was organized as part of the New Zealand Treat-to-Target initiative. Twenty-eight tender and swollen joint counts as described by Fuchs, et al 3 were undertaken on 5 separate patients with rheumatoid arthritis (RA) by examiners …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,250
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,250
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0040,007
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0420,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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