Binding Action and Emotion in First-Episode Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Several components of social cognition are compromised in schizophrenia (SCZ) from the early stage of the illness. In this study we first investigated whether mirror neuron-driven embodied simulation (mnES) is altered in first-episode SCZ. Second, we tested whether emotional cues impact on the mnES in SCZ patients. METHODS: Twenty-two SCZ patients and 22 healthy controls (HCs) observed goal-related actions in either a neutral or emotional context during functional magnetic resonance imaging scanning. RESULTS: Observation of neutral action elicited a lower activity in the frontoparietal network in SCZ patients, as compared to HCs. Particularly, activation in the left inferior parietal lobule in response to the same condition negatively correlated with patients' self-experience disturbances. Moreover, observation of an action performed by an angry agent produced poorer neural activity in the right anterior insula in SCZ patients as compared to HCs. This difference was mostly due to the negative β-values shown by SCZ patients, which positively correlated with their empathy scores. No differences were found contingent upon the observation of an action performed by a happy agent. CONCLUSION: Our results show that emotional cues allow SCZ patients to partially recover mnES. However, their understanding of the emotional components of the actions of others will likely remain deficient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».