Intergeneric and infrafamilial phylogeny of subfamily Monsteroideae (Araceae) revealed by chloroplast <i><011>trn</i>L‐F sequences
Notice bibliographique
Résumé
The chloroplast trnL-F region was used as an independent data set for phylogenetic analysis of 118 aroid taxa. We investigated the intergeneric relationships of subfamily Monsteroideae (Araceae) and used this as a basis for an interspecific phylogenetic study of Rhaphidophora Hassk., the largest genus of the Monsteroideae. Results of the molecular tree were useful for inferring subfamilial and tribal circumscription and evolution in Araceae. Our results show that family Araceae consists of five clades that correspond to the subfamilies traditionally recognized. Starting from the most basal clade, these correspond to subfamilies Gymnostachydoideae and Orontioideae (proto aroids), with Lemna sp. (Lemnaceae) embedded in the Araceae and sister to the true aroids consisting of Pothoideae sister to Monsteroideae, immediately sister to Lasioideae and Aroideae. There is less agreement with existing tribal classifications. Complex relationships exist between members of the Monsteroideae. Our results show that Rhaphidophora and Epipremnum are paraphyletic with species of Rhaphidophora sampled, forming three informal groups with other genera of the Monstereae. Phylogenetic results may be used to suggest taxonomic changes to the current systematics of the monsteroids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».