Assessing advanced locomotor recovery after total hip arthroplasty with the timed stair test
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess advanced locomotor performance with the timed stair test (TST) and to determine if the level of performance of a group of women one year after hip replacement changed with the functional demands of the tasks. DESIGN: Comparison of the performance of two groups of women. SETTING: General community. PARTICIPANTS: A convenient sample including 18 women who had had a total hip replacement 11 months earlier (patients) and 15 healthy age-matched women (comparison group). MAIN OUTCOME MEASURES: Three tests were administered: the 10-m walk test, the unloaded TST and the loaded TST (10 kg). The duration of each test was recorded and transformed into speed and the level of performance was assessed by calculating percentage deficit using corresponding values from the comparison group. The TST is made of four subtasks: (1) standing up and walking, (2) ascending stairs, (3) turning and descending stairs, (4) walking back, turning and sitting down. RESULTS: Significant differences in performance were found for all three tests with the patients showing a slower performance. The percentage deficits increased significantly from the less difficult (walking: 18%) to the more difficult conditions (unloaded TST: 23% and loaded TST: 28%), with the greatest deficits found during stair descent. Strong correlations were also found between walking deficits and TST deficits (loaded: r = 0.82; unloaded: r = 0.88). CONCLUSIONS: By combining mobility, walking and stair activities, the TST can be used to assess various components of advanced locomotor performance. The progressive level of difficulty of the TST subtasks as well as the addition of a load make it useful to detect subtle locomotor disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».