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Enregistrement W2143849718 · doi:10.1002/smj.550

Niche width revisited: organizational scope, behavior and performance

2006· article· en· W2143849718 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueStrategic Management Journal · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFirm Innovation and Growth
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésScope (computer science)Diversification (marketing strategy)NicheGeneralist and specialist speciesIndustrial organizationNiche marketBusinessMarketingCompetitive advantagePhenomenonComputer scienceEconomicsEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Although strategy research typically regards firm scope as a positional characteristic associated with performance differences, we propose that broad contemporary scope also provides insight into the routines that govern firm behavior. To attain broad scope, firms must repeatedly explore outside the boundaries of their current niche. Firms with broad niches therefore operate under a set of routines that repeatedly propel them into new market segments, expanding their niche. These niche expansions, however, involve risky organizational changes, behavior that disadvantages generalists relative to specialists, despite the positional value of broad scope. Empirical analyses of machine tool manufacturers and computer workstation manufacturers support this conjecture: (i) generalists introduce new products at a higher than optimal rate, thereby increasing their exit rates; and (ii) generalists also more frequently launch new models with novel features or targeted at new consumer segments rather than improving only incrementally on existing products, further accelerating their odds of failure. After adjusting for these behavioral differences, broad niche widths reduce exit rates, suggesting that they provide positional advantages. The paper discusses how this phenomenon may help to explain the diversification and multi‐nationality discounts. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle