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Enregistrement W2143850439 · doi:10.1111/j.1469-8137.2011.04013.x

Pollinators cause stronger selection than herbivores on floral traits in<i>Lobelia cardinalis</i>(Lobeliaceae)

2012· article· en· W2143850439 sur OpenAlexaffabout
Magdalena P. Bartkowska, Mark O. Johnston

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova scotiaCitationPollinatorLibrary scienceBiologyGeographyEcologyHumanitiesPollinationArtArchaeologyComputer sciencePollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measures of selection on floral traits in flowering plants are often motivated by the assumption that pollinators cause selection. Flowering plants experience selection from other sources, including herbivores, which may enhance or oppose selection by pollinators. Surprisingly, few studies have examined selection from multiple sources on the same traits. We quantified pollinator-mediated selection on six floral traits of Lobelia cardinalis by comparing selection in naturally and supplementally (hand-) pollinated plants. Directional, quadratic and correlational selection gradients as well as total directional and quadratic selection differentials were examined. We used path analysis to examine how three herbivores--slugs, weevils and caterpillars--affected the relationship between floral traits and fitness. We detected stronger total selection on four traits and correlational selection (γ(ij)) on three trait combinations in the natural pollination treatment, indicating that pollinators caused selection on these traits. Weak but statistically significant selection was caused by weevil larvae on stem diameter and anther-nectary distance, and by slugs on median-flower date. In this study, pollinators imposed stronger selection than herbivores on floral traits in L. cardinalis. In general, the degree of pollen limitation and rate of herbivory are expected to influence the relative strength of selection caused by pollinators or herbivores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,970

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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