All-cause and cause specific mortality in a cohort of 20 000 construction workers; results from a 10 year follow up
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Construction workers are potentially exposed to many health hazards, including human carcinogens such as asbestos, silica, and other so-called "bystander" exposures from shared work places. The construction industry is also a high risk trade with respect to accidents. METHODS: A total of 19 943 male employees from the German construction industry who underwent occupational health examinations between 1986 and 1992 were followed up until 1999/2000. RESULTS: A total of 818 deaths occurred during the 10 year follow up (SMR 0.71; 95% CI 0.66 to 0.76). Among those were 299 deaths due to cancer (SMR 0.89; 95% CI 0.79 to 1.00) and 312 deaths due to cardiovascular diseases (SMR 0.59; 95% CI 0.51 to 0.68). Increased risk of mortality was found for non-transport accidents (SMR 1.61; 95% CI 1.15 to 2.27), especially due to falls (SMR 1.87; 95% CI 1.18 to 2.92) and being struck by falling objects (SMR 1.90; 95% CI 0.88 to 3.64). Excess mortality due to non-transport accidents was highest among labourers and young and middle-aged workers. Risk of getting killed by falling objects was especially high for foreign workers (SMR 4.28; 95% CI 1.17 to 11.01) and labourers (SMR 6.01; 95% CI 1.63 to 15.29). CONCLUSION: Fatal injuries due to falls and being struck by falling objects pose particular health hazards among construction workers. Further efforts are necessary to reduce the number of fatal accidents and should address young and middle-aged, semi-skilled and foreign workers, in particular. The lower than expected cancer mortality deserves careful interpretation and further follow up of the cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».