Transplacental benzene exposure increases tumor incidence in mouse offspring: possible role of fetal benzene metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Childhood cancer is the leading cause of disease-related death in children aged 1-14 years in Canada and the USA and it has been hypothesized that transplacental exposure to environmental carcinogens such as benzene may contribute to the etiology of these cancers. Our objectives were to determine if transplacental benzene exposure increased tumor incidence in mouse offspring and assess fetal benzene metabolism capability. Pregnant CD-1 and C57Bl/6N mice were given intraperitoneal injections of corn oil, 200 mg/kg, or 400 mg/kg benzene on gestational days 8, 10, 12 and 14. A significant increase in tumor incidence was observed in CD-1, but not C57BL/6N, 1-year-old offspring exposed transplacentally to 200 mg/kg benzene. Hepatic and hematopoietic tumors were predominantly observed in male and female CD-1 offspring, respectively. Female CD-1 offspring exposed transplacentally to 200 mg/kg benzene had significantly suppressed bone marrow CD11b(+) cells 1 year after birth, correlating with reduced colony-forming unit granulocyte/macrophage numbers in 2-day-old pups. CD-1 and C57Bl/6N maternal blood benzene levels and fetal liver benzene, t, t-muconic acid, hydroquinone and catechol levels were analyzed by gas chromatography/mass spectrometry. Significant strain-, gender- and dose-related differences were observed. Male CD-1 fetuses had high hydroquinone levels, whereas females had high catechol levels after maternal exposure to 200 mg/kg benzene. This is the first demonstration that transplacental benzene exposure can induce hepatic and hematopoietic tumors in mice, which may be dependent on fetal benzene metabolism capability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».