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Enregistrement W2143855497 · doi:10.5539/apr.v2n1p46

Variation in Mass of Entities in Condensed Media

2010· article· en· W2143855497 sur OpenAlexvenueno aff
Volodymyr Krasnoholovets

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysis and Oxidation Reactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbsorption (acoustics)Variation (astronomy)CondensationInertiaField (mathematics)Cluster (spacecraft)Chemical physicsPhysicsPhase spaceSpace (punctuation)Atomic physicsClassical mechanicsThermodynamicsOpticsAstrophysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present paper further develops some previous results associated with the variation in mass of a systemstarting from first sub microscopic principles and the constitution of real space. The wave function ?determined in a phase space is treated as an image of the original field of inertia determined in the real space,which is generated by the moving particle. Carriers of this field, inertons, are responsible for the exchange ofmass between the substance's entities (atoms or molecules that move or vibrate in the substance). Theoverlapping of inerton clouds results in the emission and re-absorption of inertons by vibrating entities. Thus themass of atoms in a substance is not a stationary parameter, but dynamic. Methods of submicroscopic mechanicsallow a detailed study of a mass dynamics in the substance in question. Moreover, the inerton field can beexcited in a substance and can affect other substances inducing new effects, such as ‘freezing’ and clusterizationof entities, which can give rise to new chemicals. Besides, those are inertons that synchronize the coherentmotion of ultracool atoms bringing them to the cluster state, which is identified with the phenomenon ofBose-Einstein condensation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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