Development of a tree-specific stem profile model for white spruce: a nonlinear mixed model approach with a generalized covariance structure
Notice bibliographique
Résumé
A variable-exponent stem profile model was developed for white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) trees in Alberta using a nonlinear mixed model approach. Between-tree variation in stem diameter was best captured by incorporating three random parameters into the model. Heterogeneous residual variances were modelled as a power function of tree breast height diameter. Within-tree residual autocorrelation was modelled through a covariance structure. Based on model fitting statistics, the four-banded toeplitz (TOEP(4)) and the spatial power structures were both selected for further evaluation. An independent validation dataset was used for evaluating the calibration accuracy of the final model in stem diameter and volume predictions. To make tree-specific calibrations, one or more prior diameter measures should be available from each tree. For this study, four scenarios were evaluated, in which one, two, three and four prior diameters were randomly selected for predicting random parameters by an approximate Bayesian estimator. Tree-specific calibrations were subsequently derived. Population-level predictions were also produced for comparison. The TOEP(4) structure was better in general than the spatial power structure for predicting stem diameter and total tree and section volumes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».