Role of Foliar Application of Nicotinic Acid and Tryptophan on Onion Plants Response to Salinity Stress
Notice bibliographique
Résumé
This experiment was conducted at the National Research Centre, Dokki, Cairo, Egypt during 2006 and 2007 winter season to evaluate the effects of spraying with tryptophan (TP) and nicotinic acids (NA) on onion plants grown under varying degree of salinity stress (irrigation water with 3000 and 6000 ppm salinity) as compared to tap water (300 ppm) irrigation. Irrigation by high salinity water decreased the number of leaves, mean bulb diameter, fresh and dry weight of bulb and whole plant. Foliar application of TP and NA significantly increased the top height and fresh weight, and bulb dry weight. The above beneficial effects were greater in the plants sprayed with NA as compared to those of the plants received TP spray. At the lower salinity level (3000 ppm), TP was more effective than NA in mitigating the negative effects of salinity stress. At the high salinity stress (6000 ppm), however, the converse was evident. The electrolyte leakage (EL) was not influenced by 3000 ppm salinity irrigation water as compared to that of the plants which received tap water (300 ppm) irrigations. However, it increased significantly in the plants irrigated by 6000 ppm salinity water. Lipid peroxidation (LP) and EL were significantly lower in the plants sprayed with TP or tapwater. In addition, spraying of NA or TP increased the plant growth and biomass weight. Therefore, the above foliar sprays appear to mitigate the negative effects of increased salinity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».