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Enregistrement W2143871316 · doi:10.20381/ruor-2714

Aging and Heat Stress: From Rest to Exercise

2015· dissertation· en· W2143871316 sur OpenAlexaboutno aff
Jill M. Stapleton

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRest (music)Heat stressStress (linguistics)MedicineInternal medicinePhilosophyPhysicsAtmospheric sciences

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current thesis examined local and whole-body heat loss responses during heat stress at rest, exercise and/or pharmacological stimuli as a function of increasing age. The first study examined the effects of age on whole-body heat loss and heat storage during passive exposure to conditions representative of the upper temperature extremes in Canada. The results demonstrate that the cumulative change in body heat content after 2 h of rest was significantly greater in older adults in a hot-dry (older: 212±25; young: 131±27 kJ, P=0.018) and hot-humid (older: 426±37; young: 317±45 kJ, P=0.037) condition. The second study evaluated the maximal capacity of whole-body evaporative heat loss as a function of age and aerobic fitness. The findings demonstrate that whole-body evaporative heat loss was significantly lower in middle-aged untrained (Ex2: 426±34; Ex3:497±17 W) and older (Ex2: 424±38; Ex3: 485±44 W) compared to young (Ex2: 472±42; Ex3: 558±51 W) and middle-aged trained (Ex2: 474±21; Ex3: 552±23 W) males at the end of the last two exercise bouts (P<0.05). The third study assessed the maximal capacity of whole-body evaporative heat loss in females and found that whole-body evaporative heat loss was significantly lower (P=0.002) in the older (Ex2: 343±39 W; Ex3: 389±29 W) compared to the young (Ex2: 383±34 W; Ex3: 437±36 W) females at the end of the second and third exercise-induced heat loads of 325 and 400 W, while no differences were observed during recovery (P=0.693). The fourth study examined nitric oxide-dependent sweating during exercise/rest cycles in young and older adults. We showed that nitric oxide-dependent sweating during short bouts of exercise in the heat is observed in young males, but not in older adults. The fifth study examined: 1) the extent to which peripheral factors (i.e., sweat gland and skin vasodilatory function) contribute to the postexercise suppression of heat loss; and 2) whether age-related differences exist in the mechanisms modulating postexercise heat loss. The findings demonstrate that there were no differences in sweat rate between the no exercise resting condition and a postexercise condition at either an acetylcholine (ACh) or methacholine (MCh) site for the young (ACh: P=0.992 and MCh: P=0.710) or older (ACh: P=0.775 and MCh: P=0.738) adults. However, older adults had a lower sweating response for both the no exercise resting condition (ACh: P=0.049 and MCh: P=0.006) and postexercise condition (ACh: P=0.050 and MCh: P=0.029) compared to their younger counterparts. Taken together, the current thesis shows true age-related impairments in the ability to dissipate heat exist during both a passive and exercise-induced heat stress over a certain heat load threshold. Specifically, older adults have an impaired ability to dissipate heat compared to young adults during rest in hot-dry and hot-humid conditions. Additionally, middle-aged untrained and older adults have a reduced capacity to dissipate heat at an exercise-induced heat load of ≥400 W for males and ≥325 W for females, which becomes more pronounced at as the level of heat load increases. However, the age-related impairment in heat loss can be attenuated by maintaining a high level of aerobic fitness. Furthermore, age-related impairments in sweating may be associated with age-related reductions in nitric oxide-mediated sweating. However, there does not appear to be age-related differences in the modulation of heat loss postexercise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
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