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Enregistrement W2143872310 · doi:10.3402/polar.v34.23978

Effects of sea-ice light attenuation and CDOM absorption in the water below the Eurasian sector of central Arctic Ocean (>88°N)

2015· article· en· W2143872310 sur OpenAlexaff
Lars Chresten Lund–Hansen, Stiig Markager, Kasper Hancke, Tanja Stratmann, Søren Rysgaard, Hans Ramløv, Brian K. Sorrell

Notice bibliographique

RevuePolar Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColored dissolved organic matterOceanographyArcticSea iceSeawaterEnvironmental scienceAttenuationThe arcticAbsorption (acoustics)GeologyPhytoplanktonChemistryNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a study of the optical, physical and biological parameters of sea ice and the water below it at stations (n=25) in the central (>88°N) Eurasian sector of the Arctic Ocean during the summer 2012 record low sea-ice minimum extent. Results show that photosynthetically active radiation (PAR) transmittance of the ice was low (0.09) and apparently related to a high degree of backscattering by air-filled brine channels left by brine draining. The under-ice PAR was also low (8.4±4.5 SD µmol photons m−2 s−1) and partly related to the low transmittance. There were no significant differences in multi-year and first-year PAR transmittances. In spite of this low under-ice PAR, only 3% of the transmitted PAR through the ice was absorbed by phytoplankton in the water. On average, chlorophyll-a concentrations were low (0.34±0.69 SD mg chl-a m−3) in the water compared to the high (a375=0.52 m−1) coloured dissolved organic matter (CDOM) absorption coefficient with a strong terrestrial optical signature. Two distinct clusters of stations with waters of Pacific and North Atlantic origin were identified based on significant differences in temperature, salinity and CDOM absorption coefficient between water masses. The under-ice light field for bare ice was parameterized as follows: Iz=Io(1−0.55)*(0.09)*exp(−0.17*z).Keywords: Sea ice; transmittance; PAR; CDOM; chl-a; Eurasian sector(Published: 1 September 2015)Citation: Polar Research 2015, 34, 23978,http://dx.doi.org/10.3402/polar.v34.23978

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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