Herschel-ATLAS: counterparts from the ultraviolet-near-infrared in the science demonstration phase catalogue★
Notice bibliographique
Résumé
We present a technique to identify optical counterparts of 250-μm-selected sources from the Herschel–ATLAS survey. Of the 6621 250 μm > 32-mJy sources in our science demonstration catalogue we find that ∼60 per cent have counterparts brighter than r = 22.4 mag in the Sloan Digital Sky Survey. Applying a likelihood ratio technique we are able to identify 2423 of the counterparts with a reliability R > 0.8. This is approximately 37 per cent of the full 250-μm catalogue. We have estimated photometric redshifts for each of these 2423 reliable counterparts, while 1099 also have spectroscopic redshifts collated from several different sources, including the GAMA survey. We estimate the completeness of identifying counterparts as a function of redshift, and present evidence that 250-μm-selected Herschel–ATLAS galaxies have a bimodal redshift distribution. Those with reliable optical identifications have a redshift distribution peaking at z ≈ 0.25 ± 0.05, while submillimetre colours suggest that a significant fraction with no counterpart above the r-band limit have z > 1. We also suggest a method for selecting populations of strongly lensed high-redshift galaxies. Our identifications are matched to UV–NIR photometry from the GAMA survey, and these data are available as part of the Herschel–ATLAS public data release.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».