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Enregistrement W2143875213 · doi:10.6000/1927-7229.2014.03.02.2

GHK, the Human Skin Remodeling Peptide, Induces Anti-Cancer Expression of Numerous Caspase, Growth Regulatory, and DNA Repair Genes

2014· article· en· W2143875213 sur OpenAlexaffvenue
Loren Pickart, Jessica Michelle Vasquez-Soltero, Francoise D. Pickart, John J. Majnarich

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Drug Discovery Methods
Établissements canadiensSKiN Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGene expressionBiologyGeneCancerCancer researchCancer cellAngiogenesisMolecular biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GHK (glycyl-L-histidyl-L-lysine) is a human plasma copper-binding peptide that declines during aging. Numerous studies have established many biological actions of GHK: it improves tissue regeneration, possesses anti-oxidant and anti-inflammatory effects, increases cellular stemness; increases decorin, angiogenesis, and nerve outgrowth. In recent studies, GHK was found to switch gene expression from a diseased state to a healthier state for certain cancers and for chronic obstructive pulmonary disease. In studies of aggressive, metastatic human colon cancer, the Broad Institute's Connectivity Map indicated that GHK, out of 1,309 bioactive molecules studied, reversed the expression of 70% of 54 genes over-expressed genes. GHK also reactivates programmed cell death in several cultured human cancer lines. To determine GHK's potential as a cancer treatment, we analyzed the molecule's effect on the human gene expression using the Connectivity Map. GHK induces a 50% or greater change of expression in 31.2% of human genes. GHK increased gene expression in 6 of the 12 human caspase genes that activate programmed cell death. In 28 other genes, GHK altered the pattern of gene expression in a manner that would be expected to inhibit cancer growth. For DNA repair genes, there was a one-sided increase in the expression of such genes (47 UP, 5 DOWN). A previous study found that a copper peptide plus ascorbic acid inhibited Ehrlich ascites cancer in mice. Using this method with GHK-copper gave a strong suppression of Sarcoma 180 in mice. These results support the idea that GHK may help to impede or suppress cancer growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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