GHK, the Human Skin Remodeling Peptide, Induces Anti-Cancer Expression of Numerous Caspase, Growth Regulatory, and DNA Repair Genes
Notice bibliographique
Résumé
GHK (glycyl-L-histidyl-L-lysine) is a human plasma copper-binding peptide that declines during aging. Numerous studies have established many biological actions of GHK: it improves tissue regeneration, possesses anti-oxidant and anti-inflammatory effects, increases cellular stemness; increases decorin, angiogenesis, and nerve outgrowth. In recent studies, GHK was found to switch gene expression from a diseased state to a healthier state for certain cancers and for chronic obstructive pulmonary disease. In studies of aggressive, metastatic human colon cancer, the Broad Institute's Connectivity Map indicated that GHK, out of 1,309 bioactive molecules studied, reversed the expression of 70% of 54 genes over-expressed genes. GHK also reactivates programmed cell death in several cultured human cancer lines. To determine GHK's potential as a cancer treatment, we analyzed the molecule's effect on the human gene expression using the Connectivity Map. GHK induces a 50% or greater change of expression in 31.2% of human genes. GHK increased gene expression in 6 of the 12 human caspase genes that activate programmed cell death. In 28 other genes, GHK altered the pattern of gene expression in a manner that would be expected to inhibit cancer growth. For DNA repair genes, there was a one-sided increase in the expression of such genes (47 UP, 5 DOWN). A previous study found that a copper peptide plus ascorbic acid inhibited Ehrlich ascites cancer in mice. Using this method with GHK-copper gave a strong suppression of Sarcoma 180 in mice. These results support the idea that GHK may help to impede or suppress cancer growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».