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Enregistrement W2143878353 · doi:10.17645/pag.v3i2.290

Who Is a Stream? Epistemic Communities, Instrument Constituencies and Advocacy Coalitions in Public Policy-Making

2015· article· en· W2143878353 sur OpenAlexaff
Ishani Mukherjee, Michael Howlett

Notice bibliographique

RevuePolitics and Governance · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolicy Transfer and Learning
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArticulation (sociology)PoliticsProcess (computing)Order (exchange)Public administrationPolitical sciencePublic policySociologyLawBusinessComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

John Kingdon’s Multiple Streams Framework (MSF) was articulated in order to better understand how issues entered onto policy agendas, using the concept of policy actors interacting over the course of sequences of events in what he referred to as the “problem”, “policy” and “politics” “streams”. However, it is not a priori certain who the agents are in this process and how they interact with each other. As was common at the time, in his study Kingdon used an undifferentiated concept of a “policy subsystem” to group together and capture the activities of various policy actors involved in this process. However, this article argues that the policy world Kingdon envisioned can be better visualized as one composed of distinct subsets of actors who engage in one specific type of interaction involved in the definition of policy problems: either the articulation of problems, the development of solutions, or their enactment. Rather than involve all subsystem actors, this article argues that three separate sets of actors are involved in these tasks: epistemic communities are engaged in discourses about policy problems; instrument constituencies define policy alternatives and instruments; and advocacy coalitions compete to have their choice of policy alternatives adopted. Using this lens, the article focuses on actor interactions involved both in the agenda-setting activities Kingdon examined as well as in the policy formulation activities following the agenda setting stage upon which Kingdon originally worked. This activity involves the definition of policy goals (both broad and specific), the creation of the means and mechanisms to realize these goals, and the set of bureaucratic, partisan, electoral and other political struggles involved in their acceptance and transformation into action. Like agenda-setting, these activities can best be modeled using a differentiated subsystem approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0160,047
Communication savante0,0240,044
Science ouverte0,0020,019
Intégrité de la recherche0,0070,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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