Chronic bronchitis sub-phenotype within COPD: inflammation in sputum and biopsies
Notice bibliographique
Résumé
The presence of chronic bronchitis predicts a more rapid decline of forced expiratory volume in one second (FEV(1)) in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). The hallmark of COPD is airway inflammation. It was hypothesised that COPD patients with chronic bronchitis are characterised by a distinct inflammatory cell profile, as measured in bronchial biopsies and sputum. From 114 COPD patients (male/female ratio 99/15, mean+/-sd age 62+/-8 yrs, current smoking 63%, post-bronchodilator FEV(1) 63+/-9% predicted, no steroids), with and without chronic bronchitis, inflammatory cell counts in bronchial biopsies and induced sputum were measured. Analysis was carried out by logistic regression. COPD patients with chronic bronchitis had lower eosinophil counts in biopsies and higher percentages of sputum eosinophils than patients without those symptoms, which remained after adjustment for smoking and sex. Patients with chronic bronchitis also showed higher percentages of macrophages and lower percentages of neutrophils in sputum, which could be explained by differences in smoking and sex. It was concluded that chronic bronchitis reflects an inflammatory sub-phenotype among patients with chronic obstructive pulmonary disease. The present results indicate a preferential distribution of eosinophils towards the airway lumen in patients with chronic bronchitis. This may have implications for anti-inflammatory treatment of chronic obstructive pulmonary disease patients with chronic bronchitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».