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Enregistrement W2143881085 · doi:10.5430/jst.v3n6p20

Identification of death receptors DR4 and DR5 in HTB-12 astrocytoma cell lines and determination of TRAIL sensitivity

2013· article· en· W2143881085 sur OpenAlexvenueno aff
Elenia Riddick, Shavonda Evans, Jeffrey Rousch, Ephraim T. Gwebu

Notice bibliographique

RevueJournal of Solid Tumors · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCell death mechanisms and regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthNational Science Foundation
Mots-clésTrypan blueReceptorCytotoxicityCytotoxic T cellApoptosisAstrocytomaProgrammed cell deathCell cultureCancer researchTumor necrosis factor alphaNecrosisMolecular biologyMedicineChemistryImmunologyBiologyGliomaPathologyInternal medicineBiochemistryIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Astrocytomas are tumors which arise from astrocytes, cells that form the blood-brain barrier. There are very few drugs that successfully treat brain tumors. In this study, the cytotoxic effects on the HTB-12 astrocytoma cell line by tumor necrosis factor-related apoptosis-inducing ligand (TRAIL) were studied. The presence of the TRAIL receptors, Death receptor 4 (DR4) and Death receptor 5 (DR5), were detected in HTB-12 cells by Enzyme-Linked Immunosorbent Assay (ELISA). Cytotoxicity assay by Trypan Blue Exclusion Method showed effective cell killing by TRAIL treatment. Thus, the presence of death receptors and TRAIL efficacy raises the therapeutic potential for this type of brain tumor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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