The 6-Minute Walk Test in Chronic Respiratory Failure: Does Observed or Predicted Walk Distance Better Reflect Patient Functional Status?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acquiring 6-min walk test (6MWT) data from patients undergoing noninvasive mechanical ventilation due to chronic hypercapnic respiratory failure is limited. We aimed to assess whether the actual 6-min walk distance (6MWD) or the percent predicted 6MWD is a better reflection of the respiratory function of patients using home noninvasive ventilation (NIV) due to chronic hypercapnic respiratory failure. METHODS: This was a cross-sectional observational study. The 6MWT was performed in subjects using home NIV. Diagnoses were grouped as COPD, obesity hypoventilation syndrome (OHS), kyphoscoliosis, and parenchymal lung disease. Sex, age, and body mass index (BMI) were used to calculate ideal 6MWD. Male: 1,140 m - (5.61 × BMI) - (6.94 × age), and subtract 153 m for the lower limit of normal. Female: 1,017 m - (6.24 × BMI) - (5.83 × age), and subtract 139 m for the lower limit of normal. The 6MWD and percent-of-predicted 6MWD were compared relative to arterial blood gas, spirometry values, and diagnosis. RESULTS: The 6MWT was performed in 144 subjects, median (IQR) age 62 y (55-71 y). The male/female ratio, median (IQR) 6MWD, and percent-of-predicted 6MWD values were: COPD 32/6, 316 m (226-390 m), and 59.4% (42.5-68.9%); OHS 24/28, 303 m (240-362 m), and 73.0% (63.0-82.0%); kyphoscoliosis 16/7, 420 m (318-462 m), and 70.5% (56.0-75.2%); and parenchymal lung disease 19/12, 333 m (273-372 m), and 67.1% (46.7-74.7%). The correlation of percent-of-predicted 6MWD with spirometry and arterial blood gas values were better than with the actual 6MWD. CONCLUSIONS: The percent-of-predicted 6MWD was better correlated with respiratory function than actual 6MWD for subjects using home NIV due to chronic hypercapnic respiratory failure with COPD, OHS, kyphoscoliosis, and parenchymal lung disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».