Effects of Hydrophobicity on the Antifungal Activity of α‐Helical Antimicrobial Peptides
Notice bibliographique
Résumé
We utilized a series of analogs of D-V13K (a 26-residue amphipathic alpha-helical antimicrobial peptide, denoted D1) to compare and contrast the role of hydrophobicity on antifungal and antibacterial activity to the results obtained previously with Pseudomonas aeruginosa strains. Antifungal activity for zygomycota fungi decreased with increasing hydrophobicity (D-V13K/A12L/A20L/A23L, denoted D4, the most hydrophobic analog was sixfold less active than D1, the least hydrophobic analog). In contrast, antifungal activity for ascomycota fungi increased with increasing hydrophobicity (D4, the most hydrophobic analog was fivefold more active than D1). Hemolytic activity is dramatically affected by increasing hydrophobicity with peptide D4 being 286-fold more hemolytic than peptide D1. The therapeutic index for peptide D1 is 1569-fold and 62-fold better for zygomycota fungi and ascomycota fungi, respectively, compared with peptide D4. To reduce the hemolytic activity of peptide D4 and improve/maintain the antifungal activity of D4, we substituted another lysine residue in the center of the non-polar face (V16K) to generate D5 (D-V13K/V16K/A12L/A20L/A23L). This analog D5 decreased hemolytic activity by 13-fold, enhanced antifungal activity to zygomycota fungi by 16-fold and improved the therapeutic index by 201-fold compared with D4 and represents a unique approach to control specificity while maintaining high hydrophobicity in the two hydrophobic segments on the non-polar face of D5.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».