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Enregistrement W2143895962 · doi:10.1080/10937404.2013.769417

Development And Application of Risk Management System For Consumer Products In Compliance With Global Harmonization

2013· article· en· W2143895962 sur OpenAlexaboutno aff
Jae Bin Song, Il Young Ahn, Keun Tae Cho, Yeon Joo Kim, Hyung Sik Kim, Byung‐Mu Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Toxicology and Environmental Health Part B · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueRisk and Safety Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessRisk managementHarmonizationStakeholderRisk assessmentRisk analysis (engineering)Hazardous wasteAgency (philosophy)IT risk managementEnvironmental resource managementEnvironmental planningComputer securityEngineeringComputer scienceFinanceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exposure to the wide variety of chemicals used for manufacturing consumer products commonly occurs daily and the consequences to health are beneficial. However, some of these products are hazardous and exert deleterious effects on humans and the ecosystem. To protect consumers from exposure to hazardous chemicals, appropriate risk management systems are needed. Developed countries such as the United States and Canada have developed their own risk management systems for regulating hazardous agents. However, the risk management systems prepared by developed countries may not be readily applicable to developing or underdeveloped countries because of certain economic, political, cultural, or social factors in each country. In general, a risk management framework includes evaluation components of risk assessment, risk confrontation, risk intervention, risk communication, and risk management, but these may differ in specifics. The European Commission (EC) requires a socioeconomic analysis for formulating restrictions suggested by the European Chemicals Agency (ECHA). The EC has an early warning system for safety management termed the Rapid Alert System (RAPEX). Korea, Australia, and Japan also developed integrated network systems for risk management of consumer products. Monitoring entails the collection of information and evaluation. The risk assessment process includes scientific evaluation of potential adverse health effects. Risk communication tasks are to (1) identify stakeholders, (2) develop stakeholder analysis, (3) assess stakeholder acceptability, (4) consult with stakeholders, (5) inform stakeholders about their options, (6) evaluate control options, and (7) monitor changing issues. The risk management process involves weighing policy options and selecting regulatory options. The decision-making step is related to the determination of governmental or voluntary actions. This review examines the critical points of risk management system in Korea to effectively control hazardous agents for human safety and compliance with global harmonization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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