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Enregistrement W2143900180 · doi:10.1590/s1980-57642012dn06040008

Montreal Battery of Evaluation of Amusia: Validity evidence and norms for adolescents in Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil

2012· article· en· W2143900180 sur OpenAlexaboutno aff
Marília Nunes-Silva, Vítor Geraldi Haase

Notice bibliographique

RevueDementia & Neuropsychologia · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyContext (archaeology)PopulationValidityDevelopmental psychologyClinical psychologyPsychometricsMedicineGeographyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The Montreal Battery of Evaluation of Amusia (MBEA) is a battery of tests that assesses six music processing components: scale, contour, interval, rhythm, metric, and music memory. The present study sought to verify the psychometric characteristics of the MBEA in a sample of 150 adolescents aged 14-18 years in the city of Belo Horizonte, Minas Gerais, Brazil, and to develop specific norms for this population. We used statistical procedures that explored the dimensional structure of the MBEA and its items, evaluating their adequacy from empirical data, verifying their reliability, and providing evidence of validity. The results for the difficult levels for each test indicated a trend toward higher scores, corroborating previous studies. From the analysis of the criterion groups, almost all of the items were considered discriminatory. The global score of the MBEA was shown to be valid and reliable (r K-R20=0.896) for assessing the musical ability of normal teenagers. Based on the analysis of the items, we proposed a short version of the MBEA. Further studies with larger samples and amusic individuals are necessary to provide evidence of the validity of the MBEA in the Brazilian milieu. The present study brings to the Brazilian context a tool for diagnosing deficits in musical skills and will serve as a basis for comparisons with single case studies and studies of populations with specific neuropsychological syndromes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,850
Score d'incertitude au seuil0,619

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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