Analysis of Acid Sphingomyelinase Activity in Dried Blood Spots Using Tandem Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Niemann Pick disease (NP) is a rare, lysosomal storage disorder due to deficiency of the intra-lysosomal enzyme acid sphingomyelinase (ASM) resulting in intracellular accumulation of sphingomyelin. We evaluated a tandem mass spectrometry (MS/MS) method to analyze ASM activity in dried blood spots (DBS) that may be suitable for laboratory diagnosis of NP including high throughput screening of at-risk populations and potentially for newborn screening. METHODS: ASM activity was measured in 3.2 mm punches from DBS. The eluate was incubated with the ASM substrate (N-Hexanoyl-D-erythro-sphingosylphosphorylcholine [C6-sphingomyelin (C(29)H(59)N(2)O(6)P)]) and an internal standard (N-butyroyl-D-erythro-sphingosine [C4-ceramide (C(22)H(43)NO(3))]). ASM product and IS were analyzed using MS/MS in multiple reaction monitoring mode for transitions m/z 370.6>264.3 (ASM internal standard) and m/z 398.6>264.3 (ASM product). RESULTS: ASM activities were stable for up to 2 months at or below 4℃. Position of the punch in the DBS and/or hematocrit of the DBS had a limited effect on ASM activities. Both intra- and inter-assay variability were below 10%. There was no carry-over. The median ASM activity in 2,085 newborn infants was 9.5 µmol/h/L (mean 10.6) with a SD of 5.06 µmol/h/L. Six of 2,085 (0.3%) infants were found to have ASM activities below the cut-off of 2.5 µmol/h/L. ASM activities were below the cut-off level in all 10 previously diagnosed cases with NP (range: 0.16 to 2.08 µmol/h/L). CONCLUSIONS: This MS/MS method for the measurement of ASM activity in DBS is robust and suitable for laboratory diagnosis of NP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».