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Enregistrement W2143904294 · doi:10.1186/1475-925x-8-8

Evaluation of the effect of stent strut profile on shear stress distribution using statistical moments

2009· article· en· W2143904294 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBioMedical Engineering OnLine · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésShear stressHemodynamicsStentContext (archaeology)RestenosisStructural engineeringArterial wallBiomedical engineeringMaterials scienceEngineeringGeologyCardiologyMedicineSurgeryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In-stent restenosis rates have been closely linked to the wall shear stress distribution within a stented arterial segment, which in turn is a function of stent design. Unfortunately, evaluation of hemodynamic performance can only be evaluated with long term clinical trials. In this work we introduce a set of metrics, based on statistical moments, that can be used to evaluate the hemodynamic performance of a stent in a standardized way. They are presented in the context of a 2D flow study, which analyzes the impact of different strut profiles on the wall shear stress distribution for stented coronary arteries. RESULTS: It was shown that the proposed metrics have the ability to evaluate hemodynamic performance quantitatively and compare it to a common standard. In the context of the simulations presented here, they show that stent's strut profile significantly affect the shear stress distribution along the arterial wall. They also demonstrates that more streamlined profiles exhibit better hemodynamic performance than the standard square and circular profiles. The proposed metrics can be used to compare results from different research groups, and provide an improved method of quantifying hemodynamic performance in comparison to traditional techniques. CONCLUSION: The strut shape found in the latest generations of stents are commonly dictated by manufacturing limitations. This research shows, however, that strut design can play a fundamental role in the improvement of the hemodynamic performance of stents. Present results show that up to 96% of the area between struts is exposed to wall shear stress levels above the critical value for the onset of restenosis when a tear-drop strut profile is used, while the analogous value for a square profile is 19.4%. The conclusions drawn from the non-dimensional metrics introduced in this work show good agreement with an ordinary analysis of the wall shear stress distribution based on the overall area exposed to critically low wall shear stress levels. The proposed metrics are able to predict, as expected, that more streamlined profiles perform better hemodynamically. These metrics integrate the entire morphology of the shear stress distribution and as a result are more robust than the traditional approach, which only compares the relative value of the local wall shear stress with a critical value of 0.5 Pa. In the future, these metrics could be employed to compare, in a standardized way, the hemodynamic performance of different stent designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil0,246

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle