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Enregistrement W2143906026 · doi:10.1046/j.1463-1326.2000.00107.x

Optimizing insulin delivery: assessment of three strategies in intensive diabetes management

2000· article· en· W2143906026 sur OpenAlexaff
Maria Kalergis, Danièle Pacaud, Irène Strychar, S. J. Meltzer, Peter J.H. Jones, Jean-Françis Yale

Notice bibliographique

RevueDiabetes Obesity and Metabolism · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensRoyal Victoria Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsulinDietary managementMealMedicineDiabetes mellitusType 2 diabetesMetabolic control analysisBasal insulinEndocrinologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To compare three intensive management strategies with respect to metabolic control (glycated haemoglobin, preprandial blood glucose, lipid profile, body weight, hypoglycaemic episodes) and psycho-social adaptation (quality of life, self-efficacy, stress and perceived complexity). RESEARCH DESIGN AND METHODS: Fifteen adults with type 1 diabetes completed this 1-year, randomized, prospective, cross-over study. The three treatment strategies were categorized according to flexibility with insulin self-adjustments as follows: Simplified (SIMP) = meal plan based on food exchanges with no self-adjustments of insulin for food, exercise and stress; Qualitative (QUAL) = meal plan based on food exchanges with qualitative adjustment of insulin for food, exercise and stress; Quantitative (QUANT) = meal plan using carbohydrate counting with quantitative adjustment of insulin for food and qualitative adjustment for exercise and stress. All three strategies allowed for adjustments of insulin for preprandial blood glucose and the option of adjusting diet for exercise. All subjects followed each strategy for 3.5 months. Subjects kept detailed log sheets where they recorded preprandial blood glucose, insulin dosages, food intake, activity and stress level at least four times/day. The psycho-social aspects were determined with validated questionnaires that were completed before and after each strategy. RESULTS: There were no statistically significant differences in metabolic control, quality of life and self-efficacy between the three strategies. The mean (+/- s.e.) for HbA1 levels (normal < 8.5%) were: Baseline: 10.9+/-0.06 and End of SIMP = 9.7+/-0.03; QUAL = 9.5+/-0.04; QUANT = 10.2+/-0.04. Body weight and serum lipid levels did not change significantly. The frequency of severe hypoglycaemic episodes for the entire study was 20 episodes/100 patient-years. Perceived complexity of treatment strategy increased (p < 0.0001) from SIMP to QUANT (least to most flexible). Although the majority of subjects (n = 11) were following a strategy similar to SIMP prior to entering the study, 12 subjects chose to continue with QUAL, three with QUANT and none with SIMP at the end of the study. CONCLUSIONS: These results indicate that a strategy that allows for flexibility of self-adjustments of insulin and is not very complex (such as QUAL) may be the strategy of choice for intensive management programmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,854

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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