Response of Cowpea, Soya Beans and Groundnuts to Non-Indigenous Legume Inoculants
Notice bibliographique
Résumé
<p>The use of inoculants is a critical strategy in legume production. In Zambia, inoculants are particularly used for the production of non-promiscuous genotypes of soya beans, but rarely for cowpeas and groundnuts. This study evaluated the response of soya beans, cowpeas and groundnuts to Biofix legume inoculants. Seeds were inoculated at the recommended or double the recommended rate at planting. Plants were grown under greenhouse conditions in a Completely Randomized Design for 7 weeks. Control, non-inoculated seeds were also planted and plants grown under the same conditions. At 7 weeks, nodule number and fresh weight per plant, nodule effectiveness (pinkness/redness), and above ground biomass were determined. Biologically fixed nitrogen was determined using the Nitrogen Difference Method. Nodule number and fresh weight per plant were higher at the recommended rate of Biofix application for soya beans and at both rates for groundnuts, while there was no effect on nodule fresh weight at either rate in cowpeas. All representative nodules assessed were effective. There was no significant benefit in inoculating seeds of the three legumes with Biofix on above ground biomass and biological nitrogen fixation. These results could suggest that possibly, the introduced strains though with a stronger nodulation competitiveness, were not as effective at fixing nitrogen as the indigenous strains in the soils in which soya beans, cowpeas and groundnuts have been repeatedly grown before. This could be an indication that sufficient and appropriate effective strains are already present in this soil. In general, the results suggest that to obtain the full benefits of biological nitrogen fixation, legume growers need to be provided with the correct inoculant, where required. Further work under field conditions is recommended to confirm these findings.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».