Effect of Sulphur Concentration on Bioleaching of Cr(III) and Other Metals from Tannery Sludge by Indigenous Sulphur-Oxidizing Bacteria
Notice bibliographique
Résumé
An investigation on the effect of elemental sulphur concentration on bioleaching of Cr(III) and other metals from tannery sludge by sludge indigenous sulphur-oxidizing bacteria was performed. Elemental sulphur concentrations ranging from 5 to 40 g/L were tested during this study. The sludge solids concentration was fixed at 40 g/L. The results showed that the sludge pH decrease was faster and sharper with increased sulphur concentration. The time required to achieve the final pH (the lowest pH) was about 15 days irrespective of sulphur concentration. The leaching efficiencies of Cr(III), Al, and Fe, and SO42- production increased with increasing initial sulphur concentration. However, the leaching efficiencies of Zn, Ca, and Mg were less affected by the initial sulphur concentration. The preferred sulphur concentration for Cr leaching was 20 g/L, from an economic viewpoint. The total and volatile suspended solids decreased during the process. The measurements of sulphur-oxidizing bacteria showed that less-acidophilic thiobacilli as well as acidophilic thiobacilli contributed to the pH reduction in tannery sludge. The sulphur-oxidizing bacteria could survive in tannery sludge at a pH as low as 0.5 at 21°C
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».