Acoustic monitoring of sixgill shark movements in Puget Sound: evidence for localized movement
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the movements of species, particularly those that may exert strong influence on community structure or that may be susceptible to human perturbations, is critical to effectively conserve and manage populations. However, the study of movement behavior in marine fishes has been historically difficult and typically produces a limited amount of data (i.e., start and end points). We use an array of automated acoustic receivers to monitor autumn and winter movement patterns of sixgill sharks ( Hexanchus griseus (Bonnaterre, 1788)) in Puget Sound, Washington, USA. Daily movement of sharks and maximum distance moved from tagging sites varied with size, with larger sharks having shorter daily movements and maximum distances from tagging locations than smaller sharks. Sharks were detected at the same site as the previous day 76% of the time. Movement away from the shark’s tagging location increased slightly over the duration of the study, but most sharks occupied the same sites for most of the study. These relatively small and stable movement patterns could lead to localized, top-down impacts from sixgill sharks and suggest that local human perturbations, such as fishing or pollution, have the potential to negatively affect local populations of sixgill sharks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».